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                              • 西門子SiePA預測性維護解決方案

                                以工業大數據為基礎,人工智能技術為工具,
                                面向工業領域的智能預測性分析、智能故障診斷一體化系統。


                                了解更多
                                 
                                • 方案架構
                                • 功能模塊
                                • 核心優勢
                                • 方案價值
                               
                              • 方案架構
                                了解方案詳情
                               
                              • 功能模塊
                                免費試用
                                • 基于預測模型的
                                  工藝參數尋優
                                    模塊化的訂閱模式
                                      UI展示方式多樣
                                    •    核心優勢
                                      • 基于頻譜分析的
                                        大型轉動設備智能診斷
                                          軟件部署方式靈活
                                            多種方式實現現場數據集成
                                            (PLC/DCS/MES/實時數據庫)
                                              獲取方案
                                             
                                            • 方案價值
                                                  故障提前預測
                                                  擺脫非計劃停機困擾
                                                • SiePA能提前預警設備可能出現的異常,通過對可能故障的預判及智能診斷,提前采取措施裝置運行更平穩,可避免每年上百萬的設備非計劃停機損失。
                                                      降低成本
                                                      提高可靠性和有效性
                                                    • 通過對設備潛在故障風險的預測, 消除因此造成的安全事故和停產;
                                                    • 設備的健康狀況隨時隨地獲??;
                                                    • 適用多種設備類型,通用性強。
                                                          資產整合
                                                          提高運營效率
                                                        • 精準的檢修方案,提高工作效率;
                                                        • 降低設備檢修工作量及運維成本;
                                                        • 分析結果實時推送,減少人工成本。
                                                              數據挖掘
                                                              知識和數據的智能鏈接
                                                            • 識別隱藏在數據中的相關性,以便做出明智的操作決策;
                                                            • 運維知識和經驗的固化,降低對專家的依賴。
                                                              立即體驗
                                                            版權所有 ?2012 南京朗馳集團機電有限公司
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